基于BP神经网络与非参数核密度估计的短期风电功率概率区间预测

摘要：

考虑到风电功率确定性预测已不能满足电网调度和电网规划的要求,提出了一种基于BP神经网络与非参数核密度估计的短期风电功率概率区间预测方法.在利用神经网络进行功率点预测的基础上,将功率进行分区段误差统计,求取各区段核密度估计的概率密度函数,并在给定置信度下,预测风电功率波动区间.通过对我国依兰风电场数据进行仿真与分析,表明该方法具有良好的实用性,在置信度为90％下,各项评价预测指标均满足工程需求.

关键词：神经网络、误差统计、概率区间预测、风电功率预测

所属期刊栏目：35

分类号：TK89(风能、风力机械)

资助基金：北京市属高校青年拔尖人才培育计划项目;北京信息科技大学促进高校内涵发展科研水平提高项目

在线出版日期：2020-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：51-56