融合小波变换和模糊集的东巴古籍图像增强算法

摘要：

图像增强是东巴古籍图像数字化的重要环节.针对东巴古籍图像对比度低、图像模糊等特点,提出一种融合改进的小波分析理论和模糊集理论的图像增强算法.该算法选用小波变换对东巴古籍图像进行二级小波分解,得到图像的低频系数和高频系数;对图像的高频系数采用改进的阈值滤波算法处理,对低频系数采用模糊集理论增强;通过小波逆变换重构图像达到对比度增强和背景抑制的目的.实验结果表明,该算法结合了模糊集增强和小波阈值滤波的优点,在增强图像细节的同时不仅抑制了噪声,且图像的对比度显著提高.

关键词：小波变换、阈值滤波、模糊集、图像增强

所属期刊栏目：33

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家社科基金重大项目12&ZD234

在线出版日期：2018-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：47-51,56