基于互信息的游戏用户特征选取方法研究

摘要：

数据特征的提取是构建预测模型的重要步骤之一.利用特征与特征间的互信息,以及特征与类别的互信息对二打一游戏数据特征进行筛选,随后采用朴素贝叶斯模型和决策树模型进行实验,实验表明其特征筛选方法可以去除冗余特征,实现降维效果的同时并没有影响最终的预测效果.

关键词：互信息、特征选择、冗余特征

所属期刊栏目：32

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：北京市教育委员会科技计划一般项目KM201611232014;国家自然科学基金资助项目61502039;网络文化与数字传播北京市重点实验室开放课题ICDD201707

在线出版日期：2017-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：13-16,23