10.16508/j.cnki.11-5866/n.2017.03.013
海量RDF数据存储查询研究
为了解决海量RDF(Resource Description Framework)数据的存储查询效率问题,基于关系数据库、直接索引、图3种不同的存储方案,对开源数据库Virtuoso、TDB、Neo4j的RDF数据存储方法进行了研究.采用Freebase的27亿三元组为实验数据,对比分析了这3种数据库的存储查询效率.综合存储查询效率、SPARQL支持、可扩展性等因素,得出三者中Virtuoso是处理海量RDF数据存储与查询的最佳方案,并在研究过程中提出了RDF在图数据库Neo4j中的存储查询方法.
RDF、Virtuoso、TDB、Neo4j、图数据库
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TP311(计算技术、计算机技术)
863计划课题“面向基础教育的知识能力智能测评与类人答题验证系统”2015AA015409
2017-08-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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