海量RDF数据存储查询研究

摘要：

为了解决海量RDF(Resource Description Framework)数据的存储查询效率问题,基于关系数据库、直接索引、图3种不同的存储方案,对开源数据库Virtuoso、TDB、Neo4j的RDF数据存储方法进行了研究.采用Freebase的27亿三元组为实验数据,对比分析了这3种数据库的存储查询效率.综合存储查询效率、SPARQL支持、可扩展性等因素,得出三者中Virtuoso是处理海量RDF数据存储与查询的最佳方案,并在研究过程中提出了RDF在图数据库Neo4j中的存储查询方法.

关键词：RDF、Virtuoso、TDB、Neo4j、图数据库

所属期刊栏目：32

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：863计划课题“面向基础教育的知识能力智能测评与类人答题验证系统”2015AA015409

在线出版日期：2017-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：63-69