基于图像匹配和SURF的变压器姿态测量

摘要：

设计了一种以图像模板匹配和改进的具有鲁棒性的尺度不变特征算法(SURF算法)为基础的变压器姿态识别和角度检测算法,用于一种自动化装配线上小型变压器的检测和角度测量,配合机械臂对变压器的抓取,可实现在生产线上对变压器姿态调整.通过摄像头采集变压器图像,与模板进行匹配得到最优抓取变压器,利用SURF算法提取模板和匹配变压器的特征点,结合快速最近邻逼近搜索(FLANN)算法实现特征点的匹配,计算出匹配变压器相对于模板的旋转角度,从而确定变压器的摆放姿态.实验结果表明,该方案能够正确识别变压器图像,并对变压器相对于标准模板旋转角度进行准确测量,满足自动装配需求.

关键词：变压器自动装配、模板匹配、SURF、旋转角度、姿态测量

所属期刊栏目：32

分类号：TP311.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：北京市教委科研计划项目KM201511232020;北京市属高等学校高层次人才引进与培养计划项目CIT&TCD201404123

在线出版日期：2017-06-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

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