10.16508/j.cnki.11-5866/n.2017.01.009
小波阈值去噪和能量算子的滚动轴承故障诊断
振动信号中的周期性冲击现象是判断滚动轴承局部故障的关键特征,但是在强噪声背景下滚动轴承故障特征通常表现为非平稳信号且非常微弱.提出了基于小波阈值去噪和Teager能量算子的滚动轴承故障特征提取方法.首先用小波阈值降噪法对故障信号进行预处理,减少噪声干扰,增强故障特征,然后利用Teager能量算子分析处理,最后通过FFT进行频域分析实现故障类型的准确判断.滚动轴承故障的仿真信号分析结果表明,该方法能够有效提取滚动轴承故障特征.
故障诊断、滚动轴承、阈值降噪、Teager能量算子
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TH17
国家自然科学基金资助项目51575055;国家重大专项资助项目2015ZX04001002
2017-04-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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