词包模型在藻类分类识别中的应用

摘要：

针对海量藻类显微图像进行人工分类和标注比较困难的问题,尝试将词包模型方法用于藻类分类识别.首先提取样本的尺度不变特征变换描述子,将所有的特征描述子聚类得到典型特征,再用得到的典型特征重新表述样本图像,最后用得到的图像描述训练分类器,对测试样本进行分类.测试结果表明,该算法能有效地分类藻类图像样本,具有较高的识别率.

关键词：词包模型、藻类分类、分类器、描述子

所属期刊栏目：31

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目11172047

在线出版日期：2016-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：28-32