基于小波和Zernike边缘提取
为能在噪声图像中准确地找到边缘的亚像素坐标,提出了一种基于小波多尺度积和改进Zernike算法的边缘亚像素坐标提取方法.首先,用多尺度小波变换处理图像,充分发挥大、小尺度各自的优势,结合多尺度乘积的特性,提取噪声图像的像素级坐标.在此基础上,使用改进的Zernike方法提取亚像素坐标.2组对比试验表明,该方法能准确地提取噪声图像的亚像素边缘坐标,较Zernike算法抗噪能力强,提取的边缘坐标准确度高.
小波变换、多尺度积、亚像素、边缘提取、抗噪性
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目11172047,11072038;北京市属高等学校人才强教深化计划资助项目PHR201106131
2013-10-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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