拉曼光谱检测酒精浓度的背景扣除技术研究
将自适应迭代惩罚最小二乘的方法应用于酒精浓度检测过程中,可以实现拉曼光谱的噪声和背景自动扣除,从而更好地对拉曼光谱进行预处理.将各种预处理算法校正背景后的拉曼光谱与乙醇浓度分别建立偏最小二乘校正模型,其结果显示自适应迭代惩罚最小二乘的方法优于其他传统方法.
拉曼光谱、背景扣除、自适应迭代惩罚最小二乘法
28
R318(医用一般科学)
2013-06-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
27-30
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拉曼光谱、背景扣除、自适应迭代惩罚最小二乘法
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R318(医用一般科学)
2013-06-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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