基于EMD和SVM的数控机床主轴故障诊断

摘要：

针对数控机床的主轴故障,将经验模态分解(EMD)方法和支持向量机(SVM)相结合,用于故障诊断.采用EMD将信号分解成具有不同特征尺度的本征式分量IMF,分析各IMF,通过求取均方根值提取各特征向量,然后将各特征向量输入支持向量机,建立故障分类器进行状态识别.实验结果表明,预测结果完全正确,该方法有效.

关键词：经验模态分解、支持向量机、数控机床主轴、故障诊断

所属期刊栏目：26

分类号：TP277(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金;高档数控机床与基础制造装备"科技重大专项

在线出版日期：2012-02-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：62-64,68