10.3969/j.issn.1674-6864.2010.03.010
基于加权PCA的人眼定位算法
利用机器学习的思想,提出了一种加权PCA算法应用于人眼定位.首先用PCA方法从人眼图像中提取特征向量,然后用机器学习的思想筛选出正确率高的特征向量,并用正确卒对其加权,最后由加权后的特征向量构成强分类器,并使用CAS-PEAL人脸库对该算法验证.实验结果表明,与传统PCA算法相比,加权PCA算法得到更好的人眼检测结果.
机器学习、人眼定位、加权PCA
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
国家科技重大专项2009ZX05042-002-04;北京市教育委员会科技发展计划资助项目KM200910772006
2011-01-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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