组合灰色模型在电力系统负荷预处理中的应用

摘要：

根据GM(1,1)模型的特点,通过在数据序列前面加一个非负数,提出了加数GM(1,1)模型的方法.该方法克服了原始模型中不能利用第一点数据的缺陷,提高了原始数据的利用率.同时,结合电力负荷呈日周期性变化的特性,提出了基于关联度的组合灰色预测模型用于电力系统负荷预处理.实例表明,加数模型的预测精度优于原始模型的预测精度,组合灰色模型比单一的灰色模型在预测精度上有明显提高.

关键词：GM(1,1)模型、关联度、组合灰色模型

所属期刊栏目：25

分类号：TM72(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：北京市教育委员会科技计划面上项目KM201010772011;北京市属市管高等学校人才强教深化学术创新团队项目PHR201007130

在线出版日期：2010-09-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：70-74