10.3969/j.issn.1674-6864.2010.02.010
基于蚁群优化神经网络的故障诊断
针对BP神经网络收敛速度慢,易于陷入局部极小点的问题,将蚁群算法引入BP神经网络的优化训练,建立了基于该算法的BP神经网络训练模型,并应用于电机转子故障诊断.结果表明,用蚁群算法训练神经网络具有较高的故障诊断精庇,收敛性好,可以有效快速定位电机转子故障,提高诊断的效率和质量.
蚁群算法、BP神经网络、故障诊断
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TP206;TP301(自动化技术及设备)
国家自然科学基金;北京市市属市管高等学校人才强教计划
2010-09-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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