10.3969/j.issn.1674-6864.2009.03.009
遗传算法参数分析及其在故障诊断中的应用
针对BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小的缺点,将具有全局搜索能力的遗传算法引入到神经网络的权值优化中.遗传算法优化神经网络模型时,参数选取直接关系到模型优化的效率,在给出一种遗传算法的基础上对相关参数进行了研究分析.并采用Matlab软件编程实现算法,把该算法应用到XOR问题求解中,显示出GA-BP算法的优越性,并通过磨机故障诊断实例验证了算法的有效性.
神经网络、遗传算法、XOR问题、故障诊断
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TP18;TP206.3(自动化基础理论)
北京市自然科学基金;北京市教委科技项目
2009-11-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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