10.3969/j.issn.1674-6864.2009.02.007
焊缝超声无损检测中的缺陷智能识别方法
针对焊缝超声无损检测中的缺陷智能化定性识别一直未能很好解决的难题,提出采用小波包变换技术对缺陷回波信号进行降噪和特征值提取,采用基于距离的类别可分性判据和人工神经网络模式识别方法对其进行自动识别和归类,在此基础上开发了基于MATLAB软件的焊缝超声波探伤缺陷智能识别系统,可实现对缺陷回波信号的自动采集、处理及智能化识别和分类.实验表明采用的特征值提取方法以及缺陷定性识别方法是有效的.
超声检测、缺陷智能识别、小波包变换、特征提取、神经网络
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TG115(金属学与热处理)
北京市教委科技发展计划KM200611232001
2009-08-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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