基于神经网络的工业燃气锅炉智能调控方法探究

摘要：

锅炉系统具有众多输入输出参数,各参数之间相互影响、紧密关联,锅炉还有惯性大、延迟大、非线性等特点,使得建立精确的数学模型来控制锅炉运行变得异常困难.以工业燃气锅炉为研究对象,基于燃烧系统和蒸汽过热系统进行建模,分析燃气锅炉的运行过程.优选合适的输入、输出参数,建立BP神经网络模型,进行仿真实验并对仿真结果进行分析,仿真结果表明BP神经网络模型误差在合理范围内,有较高的精度和泛化能力,能较好的预测锅炉运行结果,实现对工业燃气锅炉的智能调控.

关键词：燃气锅炉、神经网络、智能化控制

分类号：TK284.1;TN92;TP183

在线出版日期：2023-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：37-40