利用改进遗传算法的软件故障定位辅助测试用例生成方法

摘要：

在软件故障自动化定位过程中,如果在给定的测试用例集合情况下故障在故障疑似度列表种排名不高,比较有效的方法为补充新的测试用例.如何在较小的代价下提升故障的可疑度排名是一项具有挑战的工作.提出一种基于改进遗传算法(IGA)的测试用例生成方法,利用软件故障定位的疑似故障排名,来辅助生成软件故障定位过程中的测试用例.依次对所提方法进行阐述和分析,在 6个C程序和 2个Python程序上开展实验,实验结果表明:所提方法自动生成的测试用例能够有效地帮助提高故障定位的效率.

关键词：故障定位、测试用例生成、遗传算法、适应度函数、随机测试

所属期刊栏目：49

分类号：V221+.3;TB553(飞机构造与设计)

在线出版日期：2023-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：2279-2288