基于多特征融合的电磁换向阀故障模式识别

摘要：

为提高基于驱动端电流检测的电磁换向阀故障诊断方法的可靠性和识别准确度,开展了电磁换向阀故障模式识别方法研究.提出一种基于多特征融合的方法对电流信号时频分析和时域参数的特征值提取融合;通过设计电磁换向阀驱动端电流信号的采集实验,获取电磁换向阀驱动端电流的时域信号和二阶变化率的多特征曲线,提取时域参数及二阶变化率相应频带能量作为特征值,构建多特征融合的特征向量;采用基于径向基核函数的多分类支持向量机对电磁换向阀进行模式识别.结果表明:基于多特征融合的支持向量机较基于能量特征值的支持向量机可提升8.7％的识别精度和42.11％的验证准确率.

关键词：电磁阀、故障诊断、电流检测、小波包分解、主元分析、多特征融合、C参数支持向量机

所属期刊栏目：49

分类号：TH137.52+3

资助基金：国家自然科学基金;陕西省自然科学基础研究计划项目;陕西省高校科协青年人才托举计划项目

在线出版日期：2023-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：913-921