基于点融合系统的多目标进场排序与调度

摘要：

持续增长的交通需求和日趋饱和的空域资源对飞行安全和管制效率要求更高,鉴于此,研究基于点融合系统(PMS)的多目标进场排序与调度问题.分析四维航迹预测模型与方法,实现四维航迹预测功能.针对PMS的运行模式和多个利益相关方的需求,构建PMS多目标排序与调度模型,提出基于多目标帝国竞争算法(ICA).利用长沙黄花国际机场实际运行数据与蒙特卡罗模拟数据对优化模型与算法进行验证.结果表明:所提算法有良好的实际应用效果,能为管制员提供决策支持;在应用基于PMS的多目标进场排序与调度,即使在相对保守的安全间隔下,相对于实际运行优化后的总延误时间、总飞行时间、最大飞行时间分别有70.8％、13.2％、11.8％的缩减.

关键词：空中交通管理、排序与调度、帝国竞争算法、点融合系统、多目标优化

所属期刊栏目：49

分类号：V335

资助基金：国家自然科学基金U1933117

在线出版日期：2023-02-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：66-73