基于SOM和关联规则的民机运行风险

摘要：

为充分认知民机风险,实现从事故中学习,以重大民机事故(MCAA)为研究对象挖掘出事故深层次的致因特征.针对MCAA信息具有可读性差,系统行为具有非线性导致的无法直接获取运行风险信息,难以直接建立事故致因的关联与映射关系,提出一种从MCAA中学习民机运行风险特征的方法.针对民机运行特点,结合事故信息及认知可靠性和失误分析方法(CREAM),设计出MCAA-CREAM模型,并构建民机多属性技术重大事故数据集.采用自组织映射(SOM)模型,完成对事故的聚类分析和抽象特征映射,以2D地图形式增强风险因素可读性,利用关联规则有效挖掘风险因素间的强关联关系.

关键词：民机安全、风险特征、事故分析、自组织映射模型、关联规则

所属期刊栏目：48

分类号：V328.2(航空飞行术)

资助基金：国家自然科学基金U1833110

在线出版日期：2022-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：2325-2334