10.13700/j.bh.1001-5965.2021.0096
数据立方体关联挖掘在红外抗干扰中的应用
为了分析空空导弹在红外抗干扰过程中,各干扰量与脱靶量之间的耦合关系,利用红外抗干扰试验仿真平台,通过设置干扰量获得海量数据,构建数据立方体对海量数据进行数据预处理,同时统计出数据集中各事务的支持度计数,将处理后的数据利用FP-Growth关联规则算法挖掘干扰量与脱靶量之间的关联规则.通过对关联规则的分析得到:导弹进入角与弹目距离是影响导弹脱靶量大小的主要因素,各个干扰量之间不能随意组合,应该根据导弹来袭方向、目标机动方式选择诱饵投掷策略,否则干扰效果会大大下降.同时设置一组对比试验,验证基于数据立方体的FP-Growth算法处理高维数的脱靶量数据,拥有较高的挖掘效率.
数据立方体、数据处理、FP-Growth算法、关联规则、红外抗干扰
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TN216(光电子技术、激光技术)
国家自然科学基金61973253
2022-12-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共10页
2304-2313