基于注意机制的轻量化稠密连接网络单幅图像去雨

摘要：

图像中附着的雨条纹对背景造成的破坏严重影响了对图像信息的分析和后续研究.为了恢复被雨条纹破坏的背景纹理特征,提出一种基于注意机制的轻量化稠密连接网络针对单幅图像进行去雨.注意机制有利于网络准确定位降雨区域,稠密连接网络的使用增强了特征的复用,缓解了梯度消失和模型退化问题.利用多尺度通道混洗深度可分离卷积实现网络轻量化设计,降低了网络参数规模,提升了网络运行效率.在合成数据集和真实数据集上的去雨结果表明,所提算法在定量指标和定性分析上都优于现有算法.

关键词：注意机制、稠密连接网络、轻量化设计、图像去雨、深度学习

所属期刊栏目：48

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;山西省基础研究计划项目

在线出版日期：2022-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2186-2192