多尺度特征融合的Anchor-Free轻量化舰船要害部位检测算法

摘要：

反舰导弹对舰船要害部位的精确打击能力是精确制导武器的关键技术之一.针对反舰导弹导引头对舰船要害部位检测精度低、特征提取能力不足,预测框的处理降低检测速度等问题,提出了一种多尺度特征融合的Anchor-Free轻量化舰船要害部位检测算法.由于舰船要害部位检测数据具有多尺度、多角度特性,引入多尺度特征融合模块,综合利用不同感受野的检测信息,优化特征提取;利用高效轻量化注意力机制改进Hourglass结构中的跨层连接,提升检测精度,降低算法总参数量;使用迁移学习有效提升算法收敛效果.在建立的舰船要害部位检测数据集和公开的PASCAL VOC数据集进行实验,检测准确率分别提升了4.41％和5.57％,分析算法参数与运算量,设计了模块消融实验,论证了所提算法的有效性.

关键词：目标检测、Anchor-Free算法、注意力机制、特征融合、CenterNet、反舰导弹

所属期刊栏目：48

分类号：V243.5;TP751.1(航空仪表、航空设备、飞行控制与导航)

资助基金：装备预研领域基金6140247030202

在线出版日期：2022-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：2006-2019