基于"时间-特征"协同注意力的机场快轨客流预测

摘要：

机场快轨客流的准确预测是实现机场轨道交通系统智能化、精细化、高效化管控的基础,对提升机场服务水平和运行效率有着重要意义.由于影响因素众多、相互耦合,且因素对客流时序影响机理复杂,机场快轨客流的准确预测极具挑战.提出了一种基于"时间-特征"协同注意力机制的机场快轨客流预测模型,实现了精准捕捉多维因素在不同时序上对机场快轨客流的影响.基于北京首都国际机场快轨实际客流数据进行实验,结果表明了所提方法的有效性.

关键词：机场快轨、时间序列、客流预测、"时间-特征"协同注意力、长短时记忆网络

所属期刊栏目：48

分类号：U121(城市交通运输)

资助基金：国家重点研发计划2019YFF0301400

在线出版日期：2022-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1605-1612