基于彩色三要素的无参考对比度失真图像质量评价方法

摘要：

图像质量评价是图像处理领域中基本且具有挑战性的问题.对比度失真对图像质量的感知影响较大,目前针对对比度失真图像的无参考图像质量评价研究相对较少.基于此,提出了基于彩色三要素的无参考对比度失真图像质量评价方法,利用彩色三要素的亮度、色调和饱和度3个参数实现了对比度失真图像的质量评价方法.在亮度方面,提取矩特征及图像直方图与均匀分布之间的Kullback-Leibler散度特征.在色调和饱和度方面,分别在HSV空间的H和S通道中提取颜色加权局部二值模式(LBP)直方图特征.利用AdaBoosting BP神经网络训练预测模型.在5个标准图像数据库中进行广泛的实验分析和交叉验证,结果表明,所提方法与现有的对比度失真图像质量评价方法相比,性能有明显的提升.

关键词：图像质量评价、对比度失真、HSV颜色空间、无参考、彩色三要素、BP神经网络

所属期刊栏目：48

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省高等学校自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2022-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1418-1427