面向量化分块压缩感知的区域层次化预测编码

摘要：

在量化分块压缩感知的预测编码中,低参考价值的候选者将导致较差的率失真性能.为了高效地降低编码失真,提出了一种基于螺旋逐块扫描的区域层次化预测编码方法.在以同一采样率进行观测后,各块按由内向外的扫描次序进行预测与量化.当前观测矢量从上下文感知候选集中选取与之具有最小误差的反量化矢量,作为其预测矢量;根据层次相关性,所有块被划分到3种区域之一,通过块编码模型为不同区域设定自适应的质量因子,关键区域被赋予较大的质量因子.与现有的预测编码方法相比,所提方法综合利用了矢量之间的空域相关性和层次相关性,实验结果获得了至少0.12 dB的率失真增益.

关键词：量化分块压缩感知、预测编码、层次相关性、关键区域、质量因子

所属期刊栏目：48

分类号：TN919.8

资助基金：国家自然科学基金;中央高校基本科研业务费专项

在线出版日期：2022-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1376-1382