面向目标检测的双驱自适应遥感图像超分重建方法

摘要：

现有光学遥感图像超分重建方法主要是生成视觉上令人满意的图像,并未考虑后续目标检测任务的特殊性,不能有效地应用到目标检测中.基于此,提出了面向目标检测的双驱动自适应多尺度光学遥感图像超分重建方法,将超分重建网络和目标检测网络结合起来,进行联合优化.针对光学遥感图像的特点设计了自适应多尺度遥感图像超分重建网络,集成选择性内核网络和自适应特征门控单元来特征提取和融合,重建出初步遥感图像.通过提出的双驱动模块,将特征先验驱动损失和任务驱动损失传到超分重建网络中,提高目标检测的性能.在UCAS-AOD和NWPU VHR-10数据集上进行实验,并与5种主流方法进行比较,所提方法的峰值信噪比和平均准确率相较于FDSR方法分别提高了1.86 dB和3.73％.实验结果表明,所提方法和光学遥感图像目标检测结合可以取得更好的效果,综合性能更佳.

关键词：遥感图像超分重建、目标检测、多尺度、特征先验驱动、任务驱动

所属期刊栏目：48

分类号：V221+.3;TB553(飞机构造与设计)

资助基金：国家自然科学基金;江苏省科技项目;镇江市金山英才高层次领军人才培养计划培养对象科研项目

在线出版日期：2022-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1343-1352