基于联合分布适配的智能电表运行状态评价

摘要：

针对智能电表运行状态评价中经常存在带标签的数据采集困难且不同地区的数据分布不一致的问题,在智能电表的运行状态评价领域引入迁移学习中的联合分布适配(JDA)算法.该算法寻找一个最优化的变换矩阵,使得在变换后的空间中不同地区数据的边缘分布和条件分布距离最小化.针对条件分布适配中目标域没有数据标签的问题,采用伪标签迭代的方法使得目标域伪标签不断接近真实标签.变换后空间数据中训练得到的分类模型可以运用于新的地区,实现迁移.实验结果证明了JDA算法在智能电表运行状态评价中的有效性.

关键词：联合分布适配(JDA)、智能电表、运行状态评价、迁移学习、智能电网

所属期刊栏目：48

分类号：TM744;TP312(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金;中央高校基本科研业务费专项

在线出版日期：2022-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：674-681