基于能源分解的用户用电行为模式分析

摘要：

随着智能电网的普及和大数据技术的发展,利用用电数据分析用户的用电行为越来越受到关注,现存的能源分解方法无法满足实际应用中对分辨率和分解准确率的高要求,以及聚类分析方法过于粗糙没有充分挖掘每类电器的用电特点.提出了基于能源分解的用户用电行为分析方法.在判别式稀疏编码算法模型的基础上,针对L0正则项不易求解、L1正则项稀疏约束效果不理想的问题,提出用L1/2正则项稀疏约束进行能源分解,并且把用户之间的同质性作为正则项加入基础模型来修正模型的性能.基于能源分解的结果,使用用户单类电器的用电特征代替总用电特征精细化分析用户的用电行为,并改进传统的K-Mean聚类算法进行实验验证.实验结果表明:所提出的基于L1/2正则项稀疏约束和同质性约束的能源分解方法相比于传统判别式稀疏编码算法,能够有效提升能源分解的准确率.同时,基于能源分解的用户用电行为聚类分析效果也有明显提升.

关键词：智能电网、能源分解、聚类分析、非负矩阵分解、同质性关系

所属期刊栏目：48

分类号：V221+.3;TB553(飞机构造与设计)

资助基金：国家自然科学基金;北京市长城学者计划;中国博士后科学基金

在线出版日期：2022-03-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：311-323