基于SVM的低空飞行冲突探测改进模型

摘要：

为保障通航飞行器在低空空域的飞行安全,提出了一种基于支持向量机(SVM)的飞行冲突探测改进模型.首先,建立适应于飞行器的保护区.然后,利用改进型ID3决策树算法将搜索空间降低到局部的方法筛选具有潜在飞行冲突的飞行器,并利用随机森林(RF)选择合适训练集.最后,利用tanh函数优化容易饱和的sigmoid函数对SVM分类结果的概率映射.通过仿真验证和对比分析,结果表明:利用基于密度聚类的DBSACN算法去除异常点,将剔除产生误报和虚报的数据作为训练集优化SVM分类器,改进的飞行冲突探测模型的误报率和虚报率分别降低了0.6％和1.9％,算法执行效率得到提高,而且具有较好的抗干扰能力与稳定性.

关键词：通航飞行器、低空空域、冲突探测、支持向量机(SVM)、决策树

所属期刊栏目：48

分类号：V279;TB553(各类型航空器)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;辽宁省重点研发计划;辽宁省自然科学基金;辽宁省兴辽英才计划项目;沈阳市高层次创新人才计划项目

在线出版日期：2022-02-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：8-14