一种自适应GNSS弱信号载噪比估计方法

摘要：

全球导航卫星系统(GNSS)信号的载噪比(CNR)是衡量接收机工作性能的一个重要参数.为了准确得到载噪比估计值,推导并分析了2种常用的GNSS信号载噪比估计方法(方差求和法(VSM)、窄带宽带功率比值法(PRM)),并同时提出一种基于渐消因子容积卡尔曼滤波的自适应载噪比估计方法,比较了3种方法在通常的信号环境下和弱信号环境下的载噪比估计能力.结果显示:在信号较弱环境或信号受到遮挡产生突变等情况时,VSM方法与PRM方法均会产生较大的误差,而自适应载噪比估计方法能准确估计出信号的载噪比.

关键词：全球导航卫星系统(GNSS)信号、GNSS接收机、载噪比(CNR)估计、容积卡尔曼滤波、渐消因子

所属期刊栏目：47

分类号：V221+.3;TB553(飞机构造与设计)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家重点研发计划

在线出版日期：2021-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2068-2074