基于区域划分与标准时间的手部异常行为检测

摘要：

通过监控视频自动检测操作任务中手部异常行为,能够预防人因差错,提高人因可靠性.针对手部操作任务运动特征不明显、常用异常检测和手势识别方法不适用的问题,提出基于区域划分与标准时间的手部异常行为检测技术.使用基于椭圆模型的肤色检测方法,检测视频中手部形心位置;提出工作区域划分方法,根据手部形心在操作过程中所处区域的不同,将连续操作分割为单元任务,获得各段单元任务的起止时间和持续时长;以正常工作时间为标准,对超出标准时间范围的单元任务提出异常警告.实验表明:所提方法的单元任务分割正确率高于93％,异常行为检测率高于86％,能够有效检测手部异常行为,为人为差错的监测与预警提供技术支持.

关键词：异常行为检测、肤色检测、人为差错、人因可靠性、单元任务分割

所属期刊栏目：47

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：1969-1979