基于特征序列的时域STBC-OFDM盲识别算法

摘要：

为有效解决STBC-OFDM信号盲识别过程中存在的低信噪比适应能力弱等问题,在OFDM块大小已知的前提下,提出了一种在时域上构造特征序列的识别算法.该算法推导了空时分组码接收信号的时域特性,以及四阶特征向量,并构造特征序列,通过检测特征序列达到识别4种STBC-OFDM信号的目的.推导和仿真结果表明:所提算法无需信道、噪声、调制方式和OFDM块起始位置等先验信息,在较低信噪比条件下也具有良好的识别性能,且对频偏、多普勒频移和时延的鲁棒性能好,计算量较低,具有较高的实用价值.

关键词：信号与信息处理、信号盲识别、空时分组码(STBC)、四阶特征向量、时域特征序列

所属期刊栏目：47

分类号：TN911.7

资助基金：国家自然科学基金;山东省"泰山学者"建设工程专项

在线出版日期：2021-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1524-1532