脉冲星方位误差估计的两步卡尔曼滤波算法

摘要：

为了克服钟差和卫星位置误差对脉冲星方位误差估计的影响,设计了两步卡尔曼滤波(TS KF)算法.首先,介绍了脉冲星方位误差估计的传统模型,并通过分析和仿真验证了钟差、卫星位置误差以及2种误差同时存在时会使脉冲星方位误差估计结果产生较大偏差.其次,在传统的估计模型中加入了钟差和卫星位置误差,并将钟差和钟差变化率增广为新的状态量,从而推导出包含2种误差的新模型,并证明了该模型的完全可观测性;根据该模型并按照两步卡尔曼滤波原理,得到了TS KF算法的步骤.最后,通过仿真表明:在钟差和卫星位置误差同时影响下,传统脉冲星方位误差估计算法偏差较大且发散;TS KF算法则能够有效隔离2种误差的影响,使赤经和赤纬误差估计达到0.2 mas之内的精度.

关键词：方位误差、时钟钟差、卫星位置误差、增广状态、两步卡尔曼滤波(TSKF)

所属期刊栏目：47

分类号：V324.2+1;P129(航空飞行术)

资助基金：国家自然科学基金;中国博士后科学基金

在线出版日期：2021-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1446-1452