低信噪比下分组交织器识别

摘要：

针对现有的分组交织器识别算法计算复杂高且容错性差缺点,从分组交织后的同步码分布规律出发,提出了一种新的识别算法.首先,利用数据矩阵统计特性,给出了在任意矩阵列数下,同步码和随机业务数据位置上的概率密度分布函数,基于最小错误判决准则,设定了同步码检测门限,同时基于3倍标准差准则,求解出稳健的交织周期识别门限;其次,分析了数据矩阵中每一行与每一列累积量之间的对应关系,提出了一种快速交织周期遍历方法,使得数据矩阵的构建次数大大减少;最后,总结了4个分组交织后同步码分布规律,通过遍历同步码序列,利用同步码之间的位置关系,实现交织同步位置、分组交织列与交织行参数快速识别.仿真结果表明:所提算法具有较强的低信噪比容错性,在信噪比为-6 dB条件下,参数识别率能够达到98％以上,同时与现有的算法相比,其性能提升4～10 dB且计算效率明显提高.

关键词：认知无线电、信道编码、分组交织器、同步码、帧同步特征、识别

所属期刊栏目：47

分类号：V243.1;TN911.7(航空仪表、航空设备、飞行控制与导航)

资助基金：国家自然科学基金;山东省"泰山学者"建设工程专项

在线出版日期：2021-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：1387-1398