过站航班地面保障过程动态预测

摘要：

过站航班地面保障过程预测是机场协同决策系统的重要功能.针对目前无法实现过程精细化动态预测且精度较低的问题,提出了一种基于贝叶斯网络的过站航班地面保障过程动态预测方法.建立了地面保障过程贝叶斯网络模型,设计了基于航班属性的初始样本空间生成算法,结合高斯核概率密度估计构建了地面保障过程动态预测方法.某枢纽机场实际数据的仿真结果表明:所提方法在充分考虑航班运行属性的基础上实现了各保障节点的动态预测,其平均绝对误差仅为2.2241 min,均方根误差相比其他方法低近2 min,能够为机场运行短时战术组织提供客观的决策依据.

关键词：航空运输、动态预测、地面保障过程、贝叶斯网络、航班属性、核概率密度估计

所属期刊栏目：47

分类号：V351;TP181(航空港（站）、机场及其技术管理)

资助基金：国家重点研发计划;国家自然科学基金;中央高校基本科研业务费专项

在线出版日期：2021-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1095-1104