10.13700/j.bh.1001-5965.2020.0058
改进自适应人工免疫算法求解函数优化问题
为克服经典人工免疫算法(AIA)在函数优化过程中存在的计算量大、收敛精度不高和收敛速度较慢等不足,引入多个自适应免疫算子,提出了一种改进自适应人工免疫算法(IAAIA).在经典人工免疫算法中,引入迭代次数对抗体激励度计算算子进行自适应设计,引入种群抗体平均激励度与抗体激励度对免疫选择算子、克隆算子、变异算子与克隆抑制算子进行自适应设计,提升人工免疫算法的收敛速度、收敛精度和稳定性.选择9个典型测试函数作为实验对象,同时选择4种典型人工免疫算法作为对比算法优化实验函数,对比实验结果表明了改进的自适应人工免疫算法在求解函数优化问题的有效性和优越性.
人工免疫算法(AIA)、免疫系统、自适应、免疫算子、函数优化
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TP183;O232(自动化基础理论)
国家自然科学基金61601495
2021-06-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共10页
894-903