10.13700/j.bh.1001-5965.2020.0455
基于混合网络的异源遥感图像变化检测
为了更加准确地进行异源遥感图像的变化检测任务,提出了一种基于混合网络的异源遥感图像变化检测算法.利用伪孪生网络提取异源遥感图像块间空间维度的变化特征,利用早期融合网络提取异源遥感图像块间光谱维度的变化特征,将2支网络提取的特征进行融合,并将融合后的变化特征输入到sigmoid层进行二分类检测.同时,在伪孪生网络中加入对比损失函数,通过优化对比损失函数,使得在特征空间中,未变化图像对的空间特征差异更小,变化图像对的空间特征差异更大,以提升网络的区分能力和收敛速度.
变化检测、异源、伪孪生网络、早期融合网络、对比损失函数
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TP751.1(遥感技术)
2021-04-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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