基于多特征图像视觉显著性的视频摘要化生成

摘要：

如何高效提取视频内容即视频摘要化,一直是计算机视觉领域研究的热点.简单通过图像颜色、纹理等特征进行检测已无法有效、完整地获取视频摘要.基于视觉注意力金字塔模型,提出了一种改进的可变比例及双对比度计算的中心-环绕视频摘要化方法.首先,以超像素方法对视频图像序列进行像素块划分以加速图像计算;然后,检测不同颜色背景下的图像对比度特征差异并进行融合;最后,结合光流运动信息,合并静态图像与动态图像显著性结果提取视频关键帧,在提取关键帧时,利用感知哈希函数进行相似性判断完成视频摘要化生成.在Segtrack V2、ViSal及OVP数据集上进行仿真实验,结果表明:所提方法可以有效提取图像感兴趣区域,得到以关键帧图像序列表示的视频摘要.

关键词：视频摘要化、视觉注意力金字塔、视频显著性、关键帧提取、相似性判断

所属期刊栏目：47

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省技术创新引导计划;陕西省自然科学基础研究计划

在线出版日期：2021-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：441-450