基于信息素启发狼群算法的UAV集群火力分配

摘要：

无人机(UAV)集群作战是未来智能化战争的重要作战样式.为充分发挥UAV集群整体作战优势,得到最优武器-目标分配(WTA)方案,使得UAV集群在火力分配中既能够满足任务要求,又能够较少作战单元消耗,建立了包含任务完成、有效杀伤、攻击消耗约束的UAV集群火力分配数学模型,采用带有游走、召唤算子的改进狼群算法(WPA)对模型进行求解.为提高算法全局寻优效率,避免陷入局部最优,引入蚁群优化(ACO)算法中信息素启发规则,对游走行为及狼群更新机制进一步改进,提出了基于信息素启发狼群算法(PHW-PA)的UAV集群进攻的火力分配方法.仿真结果表明:所提方法是有效的,相比较于其他算法,PHWPA具有更高效的寻优能力,能够为UAV集群作战火力规划提供支持.

关键词：无人机(UAV)、武器-目标分配(WTA)、狼群算法(WPA)、蚁群优化(ACO)算法、信息素启发规则

所属期刊栏目：47

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：297-305