改进粒子群优化的卫星导航选星算法

摘要：

为提高选星算法的性能,提出一种基于人工鱼群算法的粒子群优化(PSO)选星算法.该算法利用人工鱼群算法良好的全局收敛特性,克服了粒子群优化算法易陷入局部最优的缺点.将每种卫星组合看作空间中的一个粒子,选取几何精度因子(GDOP)作为适应度函数.利用所提算法更新粒子自身位置,优化卫星组合与几何精度因子.利用实际数据对所提算法进行验证和对比,结果表明:改进的选星算法在保障选星效率的同时,选星结果的准确性优于标准的粒子群优化选星算法.

关键词：卫星导航、选星、几何精度因子(GDOP)、粒子群优化(PSO)算法、人工鱼群算法

所属期刊栏目：47

分类号：V241.6;TN967.1(航空仪表、航空设备、飞行控制与导航)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;辽宁省重点研发计划;辽宁省百千万人才工程项目;辽宁省自然科学基金;辽宁省教育厅科学研究项目;辽宁省教育厅科学研究项目;辽宁省高等学校优秀人才支持计划;辽宁省兴辽英才计划项目;沈阳市高层次创新人才计划项目

在线出版日期：2021-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1-6