极稀疏投影数据的CT图像重建

摘要：

从稀疏投影数据足够精确地重建断层图像,从而能够在显著降低计算机断层成像(CT)检查X-射线辐射剂量的前提下,提供充分适宜影像学临床诊断需求的重建图像.针对圆周扫描扇束投影的二维CT图像重建,提出了投影驱动的系统模型,并将CT迭代图像重建与压缩感知(CS)理论相结合,设计了一种CT迭代图像重建算法,且将算法扩展到圆周扫描锥束投影的三维CT图像重建.仿真实验结果表明:在极稀疏投影数据的条件下([0,2π)范围内扇束/锥束扫描不超过20个投影角度),算法数值精度高,计算复杂度低,内存开销少,有很强的工程实用性.

关键词：计算机断层成像(CT)、图像重建、稀疏投影、投影驱动、压缩感知(CS)

所属期刊栏目：46

分类号：TP391;TN911.73(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;山东省自然科学基金

在线出版日期：2021-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2366-2373