基于自适应学习策略的改进鸽群优化算法

摘要：

鸽群优化(PIO)算法已广泛用于无人机编队和控制参数优化等领域,但标准PIO算法容易陷入局部最优.提出了一种基于自适应学习策略的改进鸽群优化(ALPIO)算法.该算法引入了基于容差的搜索方向调整策略、基于自学习的候选者生成策略以及基于竞争学习的预测策略,通过增强种群的多样性,可提高算法全局最优概率,其已在8个基准函数上进行测试.仿真试验结果表明:所提算法在多峰函数优化问题中的收敛精度和收敛速度有了显著提升,并且能够更有效避免陷入局部最优解.

关键词：鸽群优化(PIO)算法、局部最优、自适应学习策略、种群多样性、全局最优

所属期刊栏目：46

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：装备预研项目61400020109

在线出版日期：2021-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：2348-2356