复杂系统的选择性维修模型和求解算法
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.13700/j.bh.1001-5965.2019.0619

复杂系统的选择性维修模型和求解算法

引用
考虑不修、最小维修、换件维修和多中间维修水平,提出了一种基于粒子群优化(PSO)算法和多员维修的复杂系统选择性维修模型,将组件维修前状态、组件有效役龄和维修费用等因素引入不完全维修模型,更符合工程实际.提出了一种基于多员维修的系统组件维修分配算法,解决了如何将多维修任务分配给多维修人员,使得系统维修时间最小的问题,并将所提算法引入到PSO算法中,求解考虑多维修人员和不完全维修条件的复杂系统选择性维修模型.案例表明:所提模型和求解算法有效,能够为复杂系统提供切实有效的维修决策方案.

复杂系统、选择性维修、多维修人员、不完全维修、粒子群优化(PSO)算法

46

V241.07;E92(航空仪表、航空设备、飞行控制与导航)

航空科学基金20150863003

2021-01-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共10页

2264-2273

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

北京航空航天大学学报

1001-5965

11-2625/V

46

2020,46(12)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn