10.13700/j.bh.1001-5965.2019.0614
一种全球临近空间大气密度建模方法及应用
基于TIMED/SABER卫星2002—2018年观测的20~100 km大气密度数据,统计获得多年月平均值和标准偏差的全球网格数据.利用网格数据,分析了大气密度的变化特征.以网格数据为基准,计算了USSA76的相对偏差,分析了USSA76相对偏差的分布特征.以网格数据为驱动,将大气密度表征为平均值与大尺度扰动量和小尺度扰动量的加和,大尺度扰动和小尺度扰动分别采用余弦函数和一阶自回归模型表征,初步建立了全球临近空间大气密度模型.通过对比模型仿真值与激光雷达观测值,表明模型仿真值与观测值具有较好的吻合度,验证了建模方法的可行性.利用蒙特卡罗方法可再现给定轨迹上所有可能的大气状态.
临近空间、大气密度、建模、仿真、应用
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V419;V219;P351;P421(基础理论及试验)
中国科学院战略性先导科技专项;国家自然科学基金;国家自然科学基金;创新基金
2021-01-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
2227-2235