一维GTD散射中心模型参数估计的改进MUSIC算法

摘要：

针对利用多重信号分类(MUSIC)算法估计一维几何绕射理论(GTD)的散射中心模型时噪声鲁棒性较差、参数精度不高这一问题,提出一类改进的MUSIC算法.首先,构建原始回波数据的共轭矩阵,有效提高了原始回波数据的利用率;其次,将原始回波数据的协方差矩阵、共轭数据的协方差矩阵叠加取平均,得到一个新的总协方差矩阵;最后,对矩阵作2次方、4次方等偶次方处理,得到另一矩阵,以达到增大信号特征值与噪声特征值之间差距的作用,等效为增大了信噪比.仿真结果表明:所提改进算法的参数估计性能及噪声鲁棒性均要优于经典MUSIC算法.

关键词：参数估计、散射中心、一维几何绕射理论(GTD)散射中心模型、多重信号分类(MUSIC)算法、共轭矩阵

所属期刊栏目：46

分类号：TN957

资助基金：国家自然科学基金;创新基金

在线出版日期：2020-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2149-2155