基于形态学滤波的快速多通道图像EMD

摘要：

为了提高多通道图像经验模态分解(EMD)方法分解的效率,提出了一种基于形态学滤波的快速多通道图像EMD方法.利用形态学膨胀和腐蚀滤波可以计算图像上下包络这一重要特性,实现了多通道图像EMD的快速计算,形态学滤波窗口大小由各通道图像的平均极值距离确定,将一幅多通道图像自适应分解为若干个尺度从细到粗的内蕴模态函数(IMF)图像和一个体现图像整体变化趋势的余量.大量的实验结果与对比显示,所提方法不但能够加快EMD方法分解的速度,而且也能够有效地对多通道图像进行自适应分解.通过在图像融合和图像水印中的应用及大量的实验比较,说明了所提方法能够方便快捷地投入到具体的图像处理任务中.

关键词：经验模态分解(EMD)、顺序统计滤波、形态学滤波、内蕴模态图像、图像处理

所属期刊栏目：46

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;吉林省教育厅十三五科学技术研究规划项目;北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室开放基金;北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室开放基金

在线出版日期：2020-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：2007-2017