联合足迹识别与监控视频分析的智能刑侦系统

摘要：

刑侦破案是打击违法犯罪和确保国家长治久安的基本要求.刑侦破案的一大关键是如何有效地利用采集到的信息.为了更好地配合刑侦工作,提出了联合足迹识别与监控视频分析的智能刑侦系统.该系统基于深度学习方法,首先根据足迹信息,包括鞋印长度、宽度、受力分布情况、步长、步幅等,利用卷积神经网络技术实现嫌疑人个人特征的预测;其次联合周边监控视频大数据进行智能分析比较,利用大数据技术快速处理信息,分析视频中行人的个人特点;最后运用虚拟现实仿真技术构建足部压力和鞋底受力分析有限元模型,利用模型获得各种复杂场景下的仿真足迹.三者相互印证,有机结合,快速筛选刑侦对象.实验结果表明,该系统可以高效准确地根据足迹特征实现身高预测,并且与视频监控大数据相结合,可以迅速缩小排查范围并锁定凶手.

关键词：深度学习、大数据、刑侦破案、监控视频分析、足迹识别

所属期刊栏目：46

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61603015

在线出版日期：2020-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1730-1738