自动化飞行训练评估中的战机机动动作识别

摘要：

针对战机飞行员自动化飞行训练评估对于机动动作的在线识别需求,提出了一种改进的基于动态贝叶斯网络的机动动作识别方法.首先,分析了仪表、简单特技和复杂特技飞行科目的机动动作特征.然后,根据战机飞行过程中机动动作与特征参数的因果关系,建立了机动动作识别动态贝叶斯网络模型,克服了传统方法需要滚转角信息,在实际飞行训练中难以通过雷达探测实时获取的缺点.同时,通过设计模型在线调用机制,有效降低了计算复杂度.实验结果表明,所提方法对于战机机动动作识别率高、实时性好,能够满足在线应用需求.

关键词：机动动作识别、动态贝叶斯网络、飞行训练评估、在线识别、在线调用机制

所属期刊栏目：46

分类号：V221+.3;TB553(飞机构造与设计)

资助基金：国家自然科学基金;航空科学基金;沈阳市中青年科技创新人才支持计划

在线出版日期：2020-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1267-1274