基于CIDBN的战术活动识别模型及在线精确推理

摘要：

战术活动识别是战场态势感知的重要研究内容.为提高战术活动识别的准确性与实时性,提出了一种基于上下文独立动态贝叶斯网络(CIDBN)的战术活动识别模型及在线精确推理.通过对战术活动机制的分析,采用动态贝叶斯网络(DBN)理论,建立了一个初始战术活动识别模型.该模型引入了威胁指数节点来影响战术活动的终止与选择,并采用模糊隶属度函数对连续变量进行离散化处理.依据上下文独立关系对该模型进行简化,获得了一个基于CIDBN的战术活动识别模型.将接口算法扩展于该模型上,提出了在线精确推理算法.仿真结果表明,所提出的战术活动识别方法,具有识别精度高、较低不确定性和实时性高的优点.

关键词：动态贝叶斯网络(DBN)、接口算法、上下文独立、威胁指数、精确推理

所属期刊栏目：46

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金;装备预研项目

在线出版日期：2020-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：1097-1107